モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
サイズ行の解析をバイトコピーと分けて確認し、受理する部分仕様を提案されたデコーダーのそばに残します。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
def chunk_body(wire):
if type(wire) is not bytes or len(wire) > 65536:
raise ValueError("bounded bytes")
pos, body = 0, bytearray()
while True:
end = wire.find(b"\r\n", pos)
token = wire[pos:end] if end >= 0 else b""
if not 1 <= len(token) <= 8 or any(
c not in b"0123456789abcdefABCDEF" for c in token):
raise ValueError("plain hexadecimal size")
size, pos = int(token, 16), end + 2
if size == 0:
if wire[pos:] != b"\r\n":
raise ValueError("no trailers or extra bytes")
return bytes(body)
if len(body) + size > 4096:
raise ValueError("body limit")
if pos + size + 2 > len(wire):
raise ValueError("truncated chunk")
if wire[pos + size:pos + size + 2] != b"\r\n":
raise ValueError("chunk delimiter")
body.extend(wire[pos:pos + size])
pos += size + 2